宜春学院2026年药物分析应用微专业招生简章

课程名称

学分

总学时

学时分配

考核

方式

开课

学期

周学时

起止周

授课单位

讲授

实践

线上

线下

样品前处理技术

2

32

12

20

16

16

考查

2026-2027学年第一学期

6

3-8

药学院

色谱原理与分析技术

2

32

16

16

16

16

考查

2026-2027学年第一学期

6

3-8

药学院

色谱-质谱联用技术

2

32

16

16

16

16

考查

2026-2027学年第一学期

6

3-8

药学院

AI与计算机模拟在药物靶点分析中的应用

1

16

6

10

6

10

考查

2026-2027学年第一学期

4

9-12 

药学院

中药复杂体系分析与数据挖掘

1

16

6

10

6

10

考查

2026-2027学年第二学期

4

3-6

药学院

高通量药理筛选技术

2

32

16

16

12

20

考查

2026-2027学年第二学期

6

3-8

药学院

药物分析应用实践

1

16

0

16

0

16

考查

2026-2027学年第二学期

8

9-10

药学院

总计

11

176

72

104

72

104

序号

课程名称

课程简介

1

样品前处理技术

本课程是药物分析应用微专业的核心基础课程，作为色谱原理、色谱-质谱联用技术的先导课程，补充分析化学与仪器分析课程中样品预处理环节的缺失，建立“采样→前处理→检测→数据分析”的全流程分析概念。使学生掌握药物（含生物样本）的采集、分解、富集、净化技术原理与操作规范，具备根据《中国药典》设计前处理方案的能力。针对药物质量控制、生物制品检测等岗位需求，强化仪器操作及安全规范。

2

色谱原理与分析技术

本课程是药物分析应用微专业的核心课程，聚焦色谱技术的分离机制、仪器构成及药物分析应用。从理论层面解析色谱热力学与动力学原理，掌握主流色谱技术（HPLC、GC）的工作机制。从实践层面培养学生独立操作色谱仪器、开发分析方法、解决药物杂质检测及含量测定等实际问题的能力。通过强化实验室安全规范、数据完整性意识及科研伦理，对接GMP/GLP行业标准，强化学生职业素养。

3

色谱-质谱联用技术

本课程是药物分析应用微专业的核心技能课程，聚焦色谱-质谱联用技术的原理、药物定性定量分析方法开发、复杂基质样品分析策略。色谱-质谱联用技术是培养现代药物分析能力的高阶实践型专业课程，是从事药物分析科技工作者应具备的高阶技能之一。本课程培养学生掌握仪器结构、方法验证与数据处理技术，培养药物分析、代谢物鉴定等实战能力，以培养学生求真务实的科学精神和勇于创新的意识与能力为目标。

4

AI与计算机模拟在药物靶点分析中的应用

本课程以AI与计算机模拟为技术核心，围绕药物靶点分析，重点教授基于AlphaFold的靶点蛋白结构预测、Pymol和PDB等软件与数据库基础操作、靶点蛋白与药物分子结构准备以及基于Autodock的分子对接关键内容。旨在让学生掌握药物靶点分析前沿技术，提升实践操作能力，培养学生严谨科学态度与创新精神，将课程思政融入专业教学。

5

中药复杂体系分析与数据挖掘

本课程以中药复杂体系为分析对象，教授学生运用现代分析技术与数据挖掘工具解决中药质量控制中的难点问题。内容涵盖中药指纹图谱构建与相似度评价、多指标成分同时定量的方法学设计、以及基于化学计量学的批次稳定性评价。学生将学习如何利用主成分分析、聚类分析等方法从海量色谱/质谱数据中识别标志性成分，并结合数据库比对进行结构鉴定。课程兼顾《中国药典》中药质量标准的技术要求与数据完整性规范，教学案例全部取材于实际中药品种的质量研究，旨在培养学生在复杂天然产物体系分析中的方法开发能力与数据解读能力。

6

高通量药理筛选技术

本课程适应教育改革的趋势，衔接药物分析与新药研发的关键技术课程，培养药学相关专业学生现代化药物筛选能力。通过学习高通量筛选技术原理与平台构成、细胞/分子水平活性检测方法及数据规范处理与科研伦理意识，增强学生学习兴趣和科学探究精神，培养其创新思维和解决实际问题的能力，提高核心素养。

7

药物分析应用实践

本课程是药物分析微专业的核心整合环节，以真实项目为驱动，模拟创新药物质量控制全流程。学生需针对给定样品（如中药提取物、生物体液），设计包含前处理方案、LC-MS/MS定量方法、高通量活性数据解析及AI辅助结果判读的完整实验方案，并独立完成上机操作与报告撰写。通过本课程，学生将强化色谱-质谱定性定量分析的标准流程，掌握高通量筛选数据的统计与生物学意义解读，理解AI预测模型在分析策略优化中的实际应用逻辑，培养团队协作与科研表达的综合素养。